Marc-Emmanuel DELFOSSE

Thèmes de recherche

Doctorant 1ère année

Directeurs de thèse : Pr. Damien Vitiello, Dr. Arnaud Delafontaine, Dr. Gabriel Saiydoun

Titre : Optimisation des protocoles de réadaptation cardiaque post-TAVI par l’intelligence artificielle : vers des approches personnalisées et standardisées.

Résumé : La démocratisation de la TAVI représente une avancée majeure dans le traitement des pathologies valvulaires aortiques. Toutefois, la diversité croissante des profils de patients due l’élargissement des indications pose la question de l’adaptabilité des protocoles de réadaptation post-opératoire. Il a été en effet établi que la réadaptation cardiaque post-TAVI présentait des limitations en terme de standardisation, d’adaptabilité et d’utilisation.  Ce projet de recherche propose de tirer parti de l’intelligence artificielle pour intégrer des données cliniques complexes et concevoir des protocoles de réadaptation personnalisés et standardisés. En identifiant les paramètres clés de la réadaptation post-TAVI, puis en les structurant dans des bases de données anonymisées, des modèles de machine learning et de deep learning seront entraînés afin de générer des recommandations individualisées, tout en garantissant leur validité, reproductibilité et éthique.

Mots clés : AI , TAVI, CARDIAC REHABILITATION, CARDIAC SURGERY

Parcours

2009 – Present : Libéral / F.A.M hovia / E.P.S Ville Evrard / Lariboisière (service Cardiologie) / E.P.H.A.D les Eglantiers / Ornano/ Hôpital de Montfermeil (service orthopédie)

2019 : Muscular Dystrophy Child Care Society Bhaktapur (Nepal)

2014 – 2015 : Master APA-S VHMA (Vieillissement, Handicap : Mouvement et Adaptation) Université Paris Sud

2012-2017 : Enseignement Institut de Formation en Masso-Kinésithérapie (IFMK) (Module de pédiatrie) / Enseignement : STAPS Orsay Paris Sud (Module d’anatomie)

2011 : Diplôme de thérapie manuelle (ITMP)

2009 : Diplôme d’Etat Masseur-Kinésithérapeute

Communications

Congrès Orthopaedica Belgica 25 avril 2025 – Bruxelles – Belgique